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野外自主農(nóng)作物探測(cè)機(jī)器人Robotanist使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

來(lái)源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/28      主題:其他   [加盟]

Robotanist[14][15]是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院FRC實(shí)驗(yàn)室研制一款野外自主農(nóng)作物探測(cè)機(jī)器人(如圖7(a)(b)),機(jī)器人總重140kg,驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)由4個(gè)200W無(wú)刷直流電機(jī)構(gòu)成,通過(guò)50:1的空心軸減速機(jī)可以G達(dá)2m/s的速度在玉米、G粱等農(nóng)作物的地里前進(jìn)。機(jī)器人通過(guò)D端的GPS進(jìn)行全局定位,可實(shí)現(xiàn)10mm的定位精度。前后分別安裝有單線激光雷達(dá),用于檢測(cè)行進(jìn)過(guò)程中掉落的莖桿和障礙物(如圖7(c))。機(jī)器人的姿態(tài)是AHRS使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息估計(jì)機(jī)器人相對(duì)與全局坐標(biāo)系的位姿。末端操作器采用二指加持器(如圖7(d)),主要用于加持植物的莖桿并對(duì)其進(jìn)行測(cè)量和數(shù)據(jù)采集。






Jupiter由四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向的底盤和UR5機(jī)械臂組成通過(guò)SSD網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)目標(biāo)物體

通過(guò)2D激光雷達(dá)信息采用Hector SLAM實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)地圖的感知和自主導(dǎo)航規(guī)劃,通過(guò)頂部的RGB-D相機(jī)采集目標(biāo)物體深度和RGB圖像信息

移動(dòng)式操作機(jī)器人平臺(tái)Personal Robot 2可模擬開(kāi)門、打臺(tái)球和畫畫

機(jī)器人的學(xué)習(xí)分為三個(gè)部分的軌跡預(yù)測(cè)包括示教者的手部運(yùn)動(dòng)軌跡、示教者的身體移動(dòng)軌跡以及被操作物體的運(yùn)動(dòng)軌跡

仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)環(huán)境的3D感知

Cosero是德國(guó)波恩大學(xué)的Sven Behnke團(tuán)隊(duì)根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機(jī)器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)和RGB-D SLAM等感知測(cè)量

傳感器面臨時(shí)代新機(jī)遇,未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)

機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設(shè),更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了難以估量的龐大機(jī)遇

中國(guó)移動(dòng)室內(nèi)定位白皮書(shū)

中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴發(fā)布《室內(nèi)定位白皮書(shū)》,對(duì)室內(nèi)定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內(nèi)定位需求,并詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位的技術(shù)原理, 及室內(nèi)定位評(píng)測(cè)體系

自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)一步推動(dòng)人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的演進(jìn)

下一個(gè)十年,智能人機(jī)交互、多模態(tài)融合、結(jié)合領(lǐng)域需求的 NLP 解決方案建設(shè)、知識(shí)圖譜結(jié)合落地場(chǎng)景等將會(huì)有突破性變化

自然語(yǔ)言處理技術(shù)五大技術(shù)進(jìn)展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究領(lǐng)域發(fā)生了許多有意義的標(biāo)志性事件,技術(shù)進(jìn)展方面主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、跨語(yǔ)言 NLP/無(wú)監(jiān)督機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜發(fā)展 + 對(duì)話技術(shù)融合、智能人機(jī)交互、平臺(tái)廠商整合AI產(chǎn)品線

深度解析大規(guī)模參數(shù)語(yǔ)言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構(gòu)師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開(kāi)發(fā)的Megatron-BERT

億級(jí)視頻內(nèi)容如何實(shí)時(shí)更新

基于內(nèi)容圖譜結(jié)構(gòu)化特征與索引更新平臺(tái),在結(jié)構(gòu)化方面打破傳統(tǒng)的數(shù)倉(cāng)建模方式,以知識(shí)化、業(yè)務(wù)化、服務(wù)化為視角進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)化建設(shè),來(lái)沉淀內(nèi)容、行為、關(guān)系圖譜,目前在優(yōu)酷搜索、票票、大麥等場(chǎng)景開(kāi)始進(jìn)行應(yīng)用

基于真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)集的機(jī)器人操作仿真基準(zhǔn)測(cè)試

通過(guò)使用仿真和量化指標(biāo),使基準(zhǔn)測(cè)試能夠通用于許多操作領(lǐng)域,但又足夠具體,能夠提供系統(tǒng)的有關(guān)信息

看高清視頻,如何做到不卡頓

優(yōu)酷智能檔突破“傳統(tǒng)自適應(yīng)碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗(yàn)中高清和流暢的矛盾

京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來(lái)亟需突破的瓶頸

姚霆指出,當(dāng)前的多模態(tài)技術(shù)還是屬于狹隘的單任務(wù)學(xué)習(xí),整個(gè)訓(xùn)練和測(cè)試的過(guò)程都是在封閉和靜態(tài)的環(huán)境下進(jìn)行,這就和真實(shí)世界中開(kāi)放動(dòng)態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景存在一定的差異性
 
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新聞資訊
== 資訊 ==
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人底盤

機(jī)器人底盤

 

商用機(jī)器人  Disinfection Robot   展廳機(jī)器人  智能垃圾站  輪式機(jī)器人底盤  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤  講解機(jī)器人  紫外線消毒機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤  智能送餐機(jī)器人  霧化消毒機(jī)  機(jī)器人OEM代工廠  消毒機(jī)器人排名  智能配送機(jī)器人  圖書(shū)館機(jī)器人  導(dǎo)引機(jī)器人  移動(dòng)消毒機(jī)器人  導(dǎo)診機(jī)器人  迎賓接待機(jī)器人  前臺(tái)機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人  酒店送物機(jī)器人  云跡科技潤(rùn)機(jī)器人  云跡酒店機(jī)器人  智能導(dǎo)診機(jī)器人 
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